Former les talents à une IA utile, concrète et responsable : rencontre avec Catalyst.AI Academy
L’intelligence artificielle transforme déjà les métiers !
La vraie question n’est plus si, mais comment accompagner les équipes pour qu’elle devienne un levier utile, maîtrisé et responsable. C’est exactement le sujet porté par Catalyst.AI Academy.
Chez Enoa RH, nous sommes convaincues que les transformations technologiques n’ont de sens que si elles sont comprises, partagées et incarnées par celles et ceux qui font l’entreprise.
C’est dans cette logique que nous nous sommes intéressés à Catalyst.ai Academy, une école de formation professionnelle spécialisée dans l’intelligence artificielle appliquée aux différents métiers : marketing, finance, ressources humaines, juridique…
Leur approche est claire : des parcours concrets, ancrés dans la réalité des métiers, animés par des formateurs-trices qui connaissent à la fois les enjeux terrain et les outils d’IA. Le tout avec une attention particulière portée à l’éthique et à l’impact réel sur les pratiques professionnelles.
Nous avons rencontré Elise Masurel de Laval, l’une des cofondatrices, pour mieux comprendre leur vision, leur pédagogie et leur lecture des enjeux IA pour les entreprises et les RH.
Elise, peux-tu te présenter dans les grandes lignes, ainsi que Catalyst.AI Academy et le constat qui a mené à sa création ?
Je suis Elise Masurel, co-fondatrice de Catalyst.AI Academy. J’ai un parcours de direction générale, marketing, digital et innovation, avec pour fil rouge la transformation digitale des organisations dans des environnements aussi différents que le retail, l’hospitalité et l’éducation. J’ai longtemps travaillé au plus près des équipes terrain comme des comités de direction, ce qui a fortement façonné ma vision de l’IA.
Catalyst.AI Academy est née d’un constat très simple : l’IA progresse extrêmement vite, mais son adoption réelle dans les organisations reste lente, souvent superficielle, parfois anxiogène. Au sein des équipes, j’ai vu des collaborateurs perdus face à une profusion d’outils, des managers sceptiques ou pris de court, et des directions conscientes de l’enjeu mais sans méthodologie structurée pour déployer l’IA de façon concrète, mesurable et responsable.
Notre mission est donc d’aider chaque professionnel à catalyser le potentiel de l’IA pour son métier, de manière actionnable, utile et éthique. Nous ne formons pas à l’IA “en général”, mais à une IA appliquée, ancrée dans les réalités opérationnelles et spécifiques des métiers.
L’IA peut encore sembler complexe ou intimidante pour beaucoup de professionnels. Comment fais-tu pour la rendre accessible dans tes formations ?
Notre point de départ n’est jamais la technologie, mais le métier, les irritants du quotidien et la valeur ajoutée que l’on souhaite intensifier. Nous partons de situations très concrètes : trop d’emails, des reportings chronophages, des analyses longues et pas suffisamment exhaustives, des contenus à produire sous pression, des décisions à éclairer mieux et plus vite.
Et sur la base de ces éléments de contexte, nous construisons une formation sur mesure qui va permettre aux différents métiers de résoudre ces difficultés grâce à l’IA et de retrouver du temps sur des sujets à forte valeur ajoutée.
Sur le plan pédagogique, nous avons des partis pris forts pour maximiser l’ancrage:
- une approche business centrée sur des use cases immédiatement actionnables,
- des parcours évolutifs adaptés à la maturité IA des équipes,
- une approche véritablement hands-on: 80% de mise en pratique
- apprendre à utiliser l’IA de manière éclairée et responsable .
Ce qui fait également la force de notre approche, ce sont nos formateurs qui sont des pairs : des experts métier qui utilisent l’IA au quotidien dans leur propre fonction. Cela change tout. Nous ne sommes pas dans une logique descendante ou technophile, mais dans un apprentissage par la pratique, sur des cas d’usage et des outils IA que nos formateurs ont éprouvé puisqu’ils les mettent en œuvre dans leur quotidien de directeur marketing, DRH, directrice financière….
Tu as fait le choix d’une IA appliquée aux métiers (IA & RH, IA & marketing, IA & finance…). Pourquoi cette approche métier est-elle si importante selon toi ?
Parce que l’IA n’a de valeur que si elle sert les missions de chacun. Un RH, un marketeur, un financier ou une juriste n’ont ni les mêmes enjeux, ni les mêmes contraintes, ni les mêmes responsabilités.
Une approche générique crée souvent un décrochage : les participants comprennent le potentiel, mais ne savent pas comment l’appliquer concrètement dans leur quotidien. À l’inverse, une approche métier permet de connecter immédiatement l’IA à la réalité opérationnelle : aux outils déjà utilisés, aux process internes, aux décisions à prendre.
C’est cette approche qui permet une adoption durable, mesurable, et réellement créatrice de valeur pour les organisations.
Concrètement, à quoi ressemble un parcours de formation chez Catalyst.AI Academy ?
Nos parcours sont modulaires, adaptables et personnalisés en fonction des enjeux & priorités des entreprises / équipes formées.
Mais ils reposent sur les mêmes fondamentaux :
- des formats compacts et efficaces (0,5 à 2 jours),
- des groupes à taille humaine (maximum 10 à 15 personnes) ou des formats exécutifs dédiés (Comex, N-1),
- une très forte place accordée aux cas pratiques, aux mises en situation et aux exercices métier.
Chaque participant repart avec des usages directement activables, des méthodes de prompting adaptées à son rôle, et des assistants IA personnalisés pour son métier. Nous intervenons aussi bien en présentiel qu’en distanciel, et sommes souvent amenés à compléter nos formations par du conseil ou la création d’agents IA intégrés aux process existants, afin d’apporter de la valeur et de la productivité de bout en bout.
L’éthique est clairement au cœur de votre mission. Comment abordes-tu ces enjeux dans vos formations à l’intelligence artificielle ?
L’éthique n’est pas un module à part, c’est un fil conducteur. Nous abordons systématiquement les limites des outils, les biais, les questions de confidentialité, de conformité et de gestion des données, ainsi que les enjeux de propriété intellectuelle et de responsabilité humaine, notamment vis-à-vis de l’environnement.
Mais surtout, nous cultivons une posture de recul : quand utiliser l’IA, quand ne pas l’utiliser, comment garder la maîtrise des décisions. L’IA est un outil puissant, mais elle ne doit jamais remplacer le discernement, l’expertise métier ou la responsabilité individuelle. Cet esprit critique est indispensable pour une adoption saine et durable qui reste au bénéfice des métiers et des entreprises, et non l’inverse.
Du point de vue des ressources humaines, quels sont aujourd’hui les principaux défis liés à l’intégration de l’IA dans les entreprises ?
Le premier défi est l’acculturation : réduire la peur sans créer de fausses promesses. Ensuite vient l’évolution des compétences : certains savoir-faire deviennent obsolètes, d’autres émergent très vite. D’où l’importance de former de manière spécialisée par verticale métier.
Il y a aussi un enjeu fort d’accompagnement du changement. L’IA transforme les métiers, mais surtout la façon de travailler, de collaborer, de décider. Cela suppose de former différemment, mais aussi de créer un cadre rassurant, progressif et ancré dans les réalités métiers, qui embarque toutes les populations, pas seulement les plus technophiles.
Selon toi, quelles compétences liées à l’IA vont devenir incontournables pour les collaborateurs dans les prochaines années ?
Je parlerais plutôt d’aptitudes qui vont devenir clés pour développer un usage pertinent, transformant et éclairé de l’IA dans les entreprises :
- Formuler et cadrer les bons problèmes : savoir traduire un enjeu métier en instructions claires pour une IA, poser le bon niveau de contexte et définir des critères de réussite,
- Dialoguer efficacement avec les IA et les agents : maîtriser les logiques de prompting avancé, interagir avec des agents spécialisés, orchestrer plusieurs IA selon les tâches (recherche, analyse, production, synthèse),
- Concevoir, paramétrer et piloter des agents IA métiers : comprendre les principes des agents, savoir les adapter à ses propres workflows et en garder la supervision humaine.
- Exercer un jugement professionnel éclairé : évaluer la pertinence, la fiabilité et les limites des résultats produits par l’IA, arbitrer ce qui doit rester humain, et assumer la responsabilité des décisions finales.
- S’adapter en continu à la vélocité de l’IA : développer une capacité d’apprentissage permanent, de test rapide, et de reconfiguration des usages face à des outils et modèles en évolution constante.
- Intégrer l’IA dans les processus de travail : passer d’usages opportunistes à des pratiques structurées, reproductibles et réellement créatrices de valeur pour le métier.
- Travailler avec l’IA de manière responsable : maîtriser les enjeux de confidentialité, de biais, et de conformité, tout en développant une posture de recul et de lucidité.
- Collaborer différemment grâce à l’IA : partager des agents, documenter des bonnes pratiques, mutualiser des cas d’usage et faire de l’IA un levier collectif plutôt qu’un outil individuel.
L’IA ne remplacera pas les collaborateurs qui auront su adopter ces compétences. En effet, l’IA va transformer profondément les attentes des entreprises vis-à-vis de leur agilité , de leur capacité de discernement et de leur aptitude à apprendre en continu. C’est précisément sur ces compétences que Catalyst.AI Academy se concentre.
Former à l’intelligence artificielle, ce n’est pas “juste” apprendre à utiliser des outils. C’est donner des repères, du sens et de la méthode pour que l’IA devienne un vrai soutien aux métiers, et non une contrainte ou une source d’inquiétude.
Avec son approche pragmatique, orientée compétences et résolument humaine, Catalyst.AI Academy s’inscrit pleinement dans la vision que nous défendons chez Enoa RH : accompagner les transformations du travail en plaçant l’humain au cœur des enjeux technologiques !
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