Data Analyst

Le décodeur des données business

📊 Le.a détective des insights et des leviers de performance !

Dans un monde où la donnée est partout, le.a Data Analyst est un.e expert.e de la lecture, de l’interprétation et de la valorisation des données. Il/elle transforme des chiffres bruts en enseignements clairs, exploitables et stratégiques pour guider les décisions de l’entreprise.

Son objectif ? Délivrer les bonnes analyses au bon moment, identifier des tendances, optimiser les performances et permettre aux équipes (marketing, produit, finance, RH…) de prendre des décisions éclairées, basées sur les faits. Un rôle clé dans la culture data-driven des organisations !

📌 Autres intitulés de poste pour data analyst

Selon les entreprises, les périmètres ou les secteurs, le poste de Data Analyst peut être désigné sous différents noms :

• Analyste Data
• Analyste de données
• Business Data Analyst
• Analyste BI (Business Intelligence)
• Product Analyst (dans les environnements produits digitaux)

🎯 Le rôle du.de la data analyst

Le.a Data Analyst est le garant de la qualité, de l’exploitation et de la lisibilité de la donnée au sein de l’entreprise. Il/elle collecte, structure, croise et interprète les données issues de multiples sources pour aider les équipes à mieux comprendre leurs enjeux et à orienter leurs décisions stratégiques.

🛠️ Les missions du.de la data analyst

🔹 Collecte et structuration de la donnée

• Identifier les sources de données pertinentes (internes & externes)
  Nettoyer, structurer et centraliser les données dans des bases fiables
• Mettre en place des processus d’automatisation de la collecte

🔹 Analyse et interprétation

• Élaborer des analyses quantitatives et qualitatives selon les besoins des équipes
• Identifier des tendances, corrélations ou anomalies significatives
• Produire des recommandations concrètes et actionnables

🔹 Création de dashboards & outils de pilotage

• Construire des tableaux de bord sur mesure (Google Data Studio, Power BI, Tableau…)
• Mettre en place des KPIs adaptés à chaque métier / département
• Veiller à la mise à jour et à la bonne compréhension des outils

🔹 Accompagnement des équipes métier

• Traduire les enjeux business en besoins d’analyse
• Participer à la prise de décision stratégique via la data
• Acculturer les équipes à la culture de la donnée

🔹 Veille et amélioration continue

• Suivre les évolutions des outils et langages (SQL, Python, R…)
• Tester de nouvelles méthodes d’analyse et de visualisation
• Assurer l’évolution des processus data et des bonnes pratiques

🧠 Hard skills & soft skills du.de la data analyst

🛠 Hard skills (compétences techniques)

✔ Maîtrise des langages d’analyse (SQL, Python, R…)
✔ Connaissance des outils de datavisualisation (Power BI, Tableau, Looker…)
✔ Manipulation de bases de données (relationnelles ou non)
✔ Compréhension des enjeux business et métiers
✔ Notions de statistiques, modélisation, machine learning
✔ Pratique des outils de data pipeline (ETL, automatisation…)

💡 Soft skills (qualités humaines)

✔ Esprit analytique & rigueur
✔ Capacité de vulgarisation et pédagogie
✔ Curiosité et envie d’explorer les données
✔ Sens du service et du travail en équipe
✔ Proactivité et orientation résultats
✔ Adaptabilité à des interlocuteurs variés (techniques ou métiers)

🎓 Le parcours du.de la data analyst

Un.e Data Analyst est souvent issu.e d’un parcours en :

• Statistiques / Mathématiques appliquées
• École d’ingénieur avec spécialisation data
  Informatique / Data Science
• École de commerce avec spécialisation en Business Analytics / Marketing quantitatif

🔹 Une première expérience en stage ou alternance dans un service analytique ou data est fortement appréciée.
🔹 Les profils juniors peuvent démarrer sur un poste de Junior Data Analyst avant de monter en responsabilité.
🔹 Certains profils se spécialisent ensuite vers la Data Science, l’Analytics Produit ou la Data Engineering.

📍 Rattachement hiérarchique

Selon l’organisation, le.a Data Analyst peut être rattaché.e à :

• La Direction Data / Chief Data Officer
• Le département Marketing, Produit, Finance ou RH
• Le Responsable BI ou Data Manager
  Il/elle travaille en étroite collaboration avec les équipes techniques (Data Engineers, Développeurs) et les équipes métier.

💰 Salaire du.de la data analyst

Les salaires varient selon l’expérience, le secteur et la taille de l’entreprise :

• Débutant / junior (0-2 ans) : 38–45K€
• Confirmé (3–5 ans) : 45–60K€
• Senior (5–8 ans) : 60–75K€

• Expert / Lead Data Analyst / secteurs à forte valorisation : 75–90K€, voire plus

 

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